Foresight for People and Performance

특허받은 예측 모델과 검증된 진단 과학으로 성과가 향하는 곳과 지금 바꿔야 할 것을 보여 줍니다

Data Analytics Lab(DAL)은 사람과 성과를 연구하는 NFN의 연구소입니다. 500여 개 기업의 진단 데이터를 경영 데이터와 결합하고, 머신러닝과 생성형 AI로 개인·팀·조직의 성과를 예측한 뒤, 예측 결과를 구체적인 다음 행동으로 연결합니다.

Assess→Analytics→Awareness→Action
HR Analytics · Business Intelligence · Assessment AI

측정에서 예측까지,
데이터와 의사결정 사이를 잇습니다

조직의 지속가능한 성장은 사람을 잘 뽑고, 전문가로 키우고, 잘 이끄는 데서 나옵니다. DAL은 채용·역량·리더십·조직문화 진단에서 쌓인 데이터를 재무·경영지표, 보고서, 설문, 텍스트 같은 정형·비정형 데이터와 통합해 분석 가능한 형태로 만듭니다.

그 위에서 경영성과 예측 모델, 진단 도구의 신뢰도·타당도 검증, AI 기반 피드백·코칭을 연구하고, 결과를 Global Assess 플랫폼과 AX 컨설팅 현장에 바로 적용합니다.

Performance Prediction

정형·비정형 데이터 기반 경영성과 예측 (한·미 특허)

People Analytics

채용·선발·보임 적합도와 역량 수준 예측

Assessment Science

척도 개발·타당화, 다면진단, Norm 점수

Assessment Intelligence

진단 데이터 기반 생성형 AI 피드백·코칭 (GAX)

Latest

최근 연구 성과와 소식

논문 · 학술발표

전체 보기
  • 2026.09

    The Strategic Importance of Team Effectiveness in the AI Era: An Integrated SER-M and Shared Mental Model Case Study of TossJournal of Mechanism Management (메커니즘 연구), 6(3)

    학술지
  • 2026.08

    Vertical and Horizontal Coordinates of AI Project Management: A Two-Axis Integration of CPMAI and the PMBOK Guide (8th Edition)ProjMAN – International Conference on Project MANagement

    학술대회
  • 2026.07

    Reconciling Two Time Logics: An Agile–CPMAI Integration Framework for Managing AI ProjectsPark, J., Kang, B., Syeed, M. S. I., Nyarkoh, M., Kwak, Y. H., & Park, C.ProjMAN 2026 – International Conference on Project MANagement · Procedia Computer Science 게재 예정애자일을 AI 프로젝트에 적용할 때 생기는 충돌을 이중 시간축 문제로 정식화하고, CPMAI 단계를 전략 골격으로·애자일 스프린트를 실행 리듬으로 삼아 단계 게이트와 2단계 완료 정의(DoD)로 잇는 통합 프레임워크를 제안합니다. 평가 도구는 LLM 시뮬레이션 델파이로 사전 검증했습니다.논문 PDF ↗데이터·재현 자료 (GitHub) ↗

    학술대회
  • 2026.06

    Asymmetric Competitive Advantage Strategy of Financial Underdog TOSS: Case Study Based on SER-M Management Strategy ModelJournal of Mechanism Management (메커니즘 연구), 6(2)

    학술지
Research Impact

연구가 현장에 닿는 방식

DAL의 연구는 학술 성과, 기업 의사결정, 진단 플랫폼 기능으로 이어집니다.

500+진단 데이터를 제공한 기업
200K+누적 진단 사용자
100K단일 프로젝트 규모 (30개 계열사 · 200개 법인 · 15개 언어)
1,000+진단 문항 Data Archive

Academic Impact

  • 산업·조직심리 척도 개발
  • HR Analytics · People Science
  • AI × Project Management

Industry Applications

  • 채용·승진·보임 의사결정 지원
  • 리더십·조직문화 진단 컨설팅
  • 기업 맞춤형 AX 전략

Platform & Product

  • Global Assess 진단통합 SaaS
  • 자동 결과 분석 리포팅
  • GAX AI 피드백 · 코칭
Research & Project Partners
현대자동차그룹현대모비스현대캐피탈신세계그룹한화그룹HL그룹LG화학LG에너지솔루션GS칼텍스SK하이닉스스마일게이트우아한형제들카카오페이교보생명한국수력원자력한전KPSKT서울대학교 EPM
강병준 연구책임자 캐리커처
강병준연구책임자 · NFN 대표이사
Lab Director

현장에서 출발하는 연구

BIP(Business Intelligence Platform) 전문기업의 대표로, 경영컨설팅을 통해 조직이 나아갈 방향을 명확히 인식(Awareness)하도록 측정(Assess) 가능한 기준을 만들고, 분석(Analytics)으로 인사이트를 도출하여, 실행(Action)할 수 있도록 돕는 온라인 SaaS 플랫폼 서비스 기업을 이끌고 있습니다.

8논문·발표
2특허
22기업 프로젝트
3저서

공동 연구 · 데이터 분석 협업

진단 데이터와 경영 데이터를 연결한 예측 분석, 진단 도구 공동 개발, AX 컨설팅 과제를 함께 설계합니다. now@nfn.co.kr

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