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연구

GAX: 진단 데이터를 AI 피드백·코칭으로 잇는 아키텍처

고객 HR 데이터로 모델을 학습시키지 않고, 개인의 실제 진단 결과에 근거해 피드백과 코칭을 제공하는 AI 아키텍처입니다.

NFN은 GA Platform의 개인·리더십·팀·조직 진단을 AI 피드백과 AI 코칭으로 연결하는 AI 아키텍처 GAX를 구축하고 있습니다.

GAX는 고객사의 인사 데이터로 언어모델을 파인튜닝하지 않습니다. 사용자가 AI 피드백을 시작하면 그 사람의 실제 진단 결과, 역량 정의, 해석 가이드라인, 점수별 피드백 기준을 구조화해 AI에 컨텍스트로 제공합니다. 대화는 플랫폼의 전문적인 해석 기준 안에서 진행됩니다.

또한 진단 문항 그룹의 관계를 분석해 실제 역량 계층 트리를 복원하고, 존재하지 않는 상위·하위 관계를 AI가 임의로 추정하지 못하도록 해석 규칙을 적용합니다. 일반 챗봇에서는 작은 오류지만 사람의 역량을 해석하는 진단에서는 치명적인 오류가 될 수 있기 때문입니다. 5점·7점·100점 척도, 임원·팀장 진단처럼 서로 다른 진단 체계도 실제 데이터에 맞춰 재구성합니다.

목표는 진단 결과를 피드백과 GROW 모델 기반 코칭을 거쳐 실행 계획과 변화관리까지 연결하는 것입니다.

원문: 머니투데이