머신러닝 경영성과 예측 기술, 미국 특허 등록
2023년 국내 특허에 이어 같은 기술로 미국 특허 US 12,591,902 B2를 등록했습니다.
미국 특허청(USPTO)이 NFN의 「머신러닝을 이용한 경영 성과 예측 방법 및 장치」(US 12,591,902 B2)를 등록했습니다. 발명자는 강병준 연구책임자입니다. 2023년 8월 29일 등록된 국내 특허 제10-2573799호와 같은 계열이며, 국내 출원 10-2022-0098623을 우선권으로 합니다. 등록 결정 소식은 2026년 1월에 보도되었습니다.
이 기술은 재무제표·경영지표 같은 정형 데이터와 보고서·뉴스·설문 같은 비정형 텍스트를 함께 분석해 기업 성과를 예측합니다. 텍스트를 정제·토큰화·인코딩한 뒤 BOW(Bag-of-Words) 모델로 빈도 가중 특징 벡터를 만들고, 재스케일링을 거쳐 CART(분류·회귀 트리) 앙상블 모델로 예측합니다.
미국은 소프트웨어·비즈니스 모델 발명에 엄격한 심사 기준을 적용합니다. 심사관은 희소 행렬 기반 데이터 구성과 CART 앙상블의 결합을 구체적인 기술적 구현으로 인정했습니다.
이 기술은 DAL 경영성과 예측 연구의 기반입니다.
원문: 머니투데이 (2026.01)